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Minitab培训介绍公众号

时间:2020-01-13

来源:互联网作者:编辑点击:

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您是否还在为如何设置工艺参数而举足无措?

您是否还在为“用数据驱动”而一筹莫展?

您是否刚购买或下载了Minitab软件,却无从下手?


联系我们:13524041180添加客服微信了解更多

Minitab培训,为您提供流程改善的金钥匙!

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             公开课培训介绍


Minitab公司在世界各地提供Minitab统计软件的公开课培训,我们的授课制为小班授课。为满足不同层次的需求,本培训分为基础应用篇和高阶实战篇,内容涵盖Minitab基本操作、常用描述性统计图表、统计过程控制(SPC)、测量系统分析(MSA)、假设检验(Hypothesis & Test)、试验设计(DOE)等内同。培训合格后颁发Minitab公司统一的证书。

 参加对象:分分pk10质量主管、质量经理、SQE、生产经理、生产部主管、工程/工艺经理 研发工程师、咨询分析师、测试工程师、质量工程师、工艺工程师、六西格玛黑带/绿带。

Minitab让您的数据说话

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Minitab培训:

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训练形式 课堂理论讲解、案例分析、案例研讨。


Minitab 课程收益:

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我敢说,Minitab培训绝对是我接触过的六西格玛和质量管理培训获益最多的课程。

 ——福田汽车

                                          Terry Smith(MBB)

分分pk10老师的教学方法很独特,列举的案例典型而且有代表性,理论结合实际,深入浅出。

——松下(沈阳) 

Jeff Shi(SQE)

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· 方式灵活: Minitab培训有公开课和企业内训等培训方式,学员可以根据自身的特点,进行选择性的学习,真正的为学员考虑。

· 内容系统: 以Minitab统计软件为基础,系统全面的介绍质量改进中的常用工具,并给学员介绍基本的统计知识,让学员学习其它的内容更易接受。

· 小班授课: 老师可以照顾每个学员的学习进度,真正让每个参加的学员学到真东西,真正从Minitab培训中受益.

· 师资优异: Minitab培训的讲师都经过美国Minitab的专业认证,具有最权威的Minitab知识。

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· Minitab基本介绍(Introduction to Minitab)

       Minitab基本结构、使用技巧、保存数据、保存图形、新建项目文件等;

       如何基于Minitab软件拆分、合并工作表、堆叠数据、对数据排序和子集化操作;

       各种图形的制作及分析:直方图、散点图、箱线图、概率图、饼图、Pareto;

       基于图形进行数据分析的案例

· SPC原理及各种控制图(SPC)

 控制图的基本原理,控制限的计算,控制限与规格限的区别于联系;控制图的判异原则及变异源分析;控制图的不同使用阶段的划分及控制限的确立原则;

分分pk10 控制图的选择树,基于数据类型和合理抽样方案选择恰当的控制图的方法;

 Xbar-R控制图、Xbar-S控制图、I-MR控制图、P图、NP图、C图、U图制作及分析;控制图使用的两类风险分析。

 使用Minitab软件进行监控流程是否受控的案例分析

· 过程能力分析(Capability Analysis)

 过程能力分析的概念及意义;过程能力分析的原理及变异的估计

对正态数据的过程能力分析;Cp、Cpk的使用原则及计算意义;PP、PPk的使用及计算;Cp、Cpk、Pp、PPk的区别与联系;PPM的计算。

西格玛水平Z值的计算及意义,基准的西格玛水平能力计算分析;

对非正态分布数据的能力分析:Box-Cox转换原理、Johnson变换及选择

分分pk10如何基于Minitab软件进行其它分布的能力分析。

· 测量系统分析(MSA)  

       测量系统分析的概念及变异源分析的原理。

分分pk10  测量系统的稳定性、分辨度、线性、偏倚、重复性、再现性的概念及意义;

  如何使用Minitab软件进行量具的线性和偏倚分析;基于软创  建测量系统分析工作表。GageR&R的计算及意义;P/ T使用的意义及计算。

 可区分类别数(NDC)的含义及计算。

 测量系统分析及综合案例介绍。

· 假设检验(Hypothesis Test)

假设检验的原理介绍及何时需要用假设检验进行数据分析;假设检验中存在的两类风险分析及如何选择正确的假设检验工具进行分析。原假设、备择假设确立的原则。

单样本Z检验、单样本T检验、双样本T检验及ANOVA进行数据分析。

P值表示的含义及在不同的质量工具中输出的汇总;

有关假设检验的综合案例介绍

· 回归分析(Regression)

回归分析的意义;回归分析与相关性分析的区别与联系

相关性检验及相关系数的计算;

回归模型有效性的判断,R-sq,R-sq(Adj)、S表示的含义;

如何利用最小二乘法确立回归模型并进行残差分析及模型判断;

一元线性回归分析案例、逐步回归和最佳子集回归的介绍。

· 试验设计(DOE)

试验设计的发展及作用,几种常见设计类型的区别

DOE中的几个常见概念

实施DOE的基本策略及思路,实施过程中应注意事项

分分pk102k因子设计原理及正交试验原理,因子的主效应、交互作用的判断;

如何基于Minitab软件进行试验安排

分分pk10复制试验、中心点、区组等操作

如何判断模型的有效性及优化模型及参数

基于Minitab软件中的DOE进行调优设计;

2k全因子及部分因子设计的综合案例分析。

讲师介绍(部分)

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Vellen Zhang

张伟,亚太地区少数几位Minitab 数据统计分析的认证培训师之一。

张伟先生于2007年获全球知名咨询公司认证黑带,2010年获得Minitab公司认证培训讲师,有10余年精益六西格玛实施、辅导、培训经验,擅长运用精益六西格玛的工具与统计方法, 为企业管理中面临的各种问题提供解决方案。提供系统全面的精益六西格玛培训和项目实施辅导;有深厚的专业知识和丰富现场工作经验,并具有极强的沟通能力及项目辅导和管理能力,项目成功率非常高,给企业带来了丰厚的财务回报,获得了客户和绿带、黑带的高度认可。

曾指导或培训过的企业有:国有银行,贝尔阿尔卡特,赛科石油,南京西门子,上海宝钢,汉达空调,新时达电梯,山东山工机械,西部超导、高博能源,箭牌糖果,多美滋,天合汽车,沃尔沃,博世电动等上百家不同行业企业。 

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Joshua Shen

沈海华,美国

Minitab Certified Trainer for Minitab Statistical Software, Minitab公司顾问, 国际知名公司认证黑带,丰富的Six Sigma培训和应用经验指导的项目包括供应链优化新产品研发设计和SMS等各个方面。曾指导或培训过的企业有:西门子汽车电子,飞利浦,上海庄臣,上海普惠发动机,中国建设银行,阿文美驰商用车辆系统有限公司,上海赛科石油化工有限责任公司,马勒滤清系统有限责任公司,英格索兰压缩机有限公司,纳铁福传动轴有限公司,奥托立夫气体发生器有限公司等。 

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